近日，在市场监管总局的指导下，云南电网依托国家计量数据建设应用中心（绿色电力），成功研发并落地应用“电动单车室内充电风险智能识别系统”。该系统通过技术创新赋能监管模式转型，实现了对高层建筑内电动自行车违规入户充电行为的高效、精准识别与风险预警，为从源头预防电动自行车相关火灾风险、守护人民生命财产安全提供了全新的科技解决方案。
该系统的核心创新在于构建了一套大数据驱动、无硬件改造的远程“技术+管理”协同治理新模式。在技术上，该系统创造性地运用人工智能分析算法，基于电网现有智能电表提供的15分钟负荷曲线趋势特征，即可远程精准识别电动自行车充电的“电化学指纹”，实现了低成本、可推广的普适性监测。在管理上，该系统支撑构建“智能识别—风险画像—闭环治理”的全链条机制，将预警信息推送至电网、物业、社区等多方责任主体，形成从发现、核查、整改到长效监控的线上管理闭环。这标志着电动自行车室内充电风险治理实现了大规模常态化监测手段“从无到有”的转变，为城市级消防安全风险的系统性管控提供了可复制的科技解决方案。
目前，该系统已在50余个代表性居民区成功试运行，在无需加装设备、不增加投资的前提下，系统识别准确率达88%。下一步，市场监管总局将指导云南电网继续扩大系统应用范围，进一步提升系统识别准确率，为消防安全风险的精准化、智能化、预防性管控提供坚实的数据基础与实践范例。
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